Controlla prima di applicare
Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
Calcola una potenza intera modulo un intero positivo con quadrati successivi.
def mod_power(base, exponent, modulus):
if any(type(v) is not int for v in (base, exponent, modulus)):
raise ValueError("operand.integer")
if exponent < 0 or modulus <= 0:
raise ValueError("operand.range")
result = 1 % modulus
base %= modulus
while exponent:
if exponent & 1:
result = result * base % modulus
base = base * base % modulus
exponent >>= 1
return resultConfronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Verifica basi negative, esponente zero e modulo uno, rifiutando esponenti negativi e operandi non interi o booleani prima di moltiplicare.
def mod_power(base, exponent, modulus):
if any(type(v) is not int for v in (base, exponent, modulus)):
raise ValueError("operand.integer")
if exponent < 0 or modulus <= 0:
raise ValueError("operand.range")
result = 1 % modulus
base %= modulus
while exponent:
if exponent & 1:
result = result * base % modulus
base = base * base % modulus
exponent >>= 1
return result