Před použitím zkontrolujte
Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
Vypočítejte celočíselnou mocninu modulo kladné celé číslo opakovaným umocňováním na druhou.
def mod_power(base, exponent, modulus):
if any(type(v) is not int for v in (base, exponent, modulus)):
raise ValueError("operand.integer")
if exponent < 0 or modulus <= 0:
raise ValueError("operand.range")
result = 1 % modulus
base %= modulus
while exponent:
if exponent & 1:
result = result * base % modulus
base = base * base % modulus
exponent >>= 1
return resultPorovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Ověřte záporné základy, nulový exponent a modul jedna a odmítněte záporné exponenty a neceločíselné či booleovské operandy před násobením.
def mod_power(base, exponent, modulus):
if any(type(v) is not int for v in (base, exponent, modulus)):
raise ValueError("operand.integer")
if exponent < 0 or modulus <= 0:
raise ValueError("operand.range")
result = 1 % modulus
base %= modulus
while exponent:
if exponent & 1:
result = result * base % modulus
base = base * base % modulus
exponent >>= 1
return result